คะแนน Elo คืออะไร?
ระบบ Elo มาจากหมากรุกและ Artificial Analysis นำมาใช้ประเมินโมเดล AI กลไกหลัก:
- เปรียบเทียบผลลัพธ์สองโมเดลแบบ ** blind**
- กรรมการ (มนุษย์หรือ AI) เลือกผลลัพธ์ที่ดีกว่า
- ปรับคะแนน Elo ตามชนะ/แพ้
Elo สะท้อน ความแข็งแกร่งเชิงสัมพัทธ์ ไม่ใช่ตัวชี้วัดสัมบูรณ์ 1269 หมายความว่า Seedance 2.0 ชนะบ่อยกว่าอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับโมเดลอื่น
อันดับปัจจุบัน (กุมภาพันธ์ 2026)
| อันดับ | โมเดล | คะแนน Elo |
|---|---|---|
| 1 | Seedance 2.0 | 1269 |
| 2 | Google Veo 3 | 1241 |
| 3 | OpenAI Sora 2 | 1228 |
| 4 | Runway Gen-4.5 | 1205 |
| 5 | Kling 2.0 | 1198 |
Seedance 2.0 ชนะตรงไหน?
1. การซิงค์ภาพ-เสียงเปลี่ยนเกม
ในการทดสอบ Elo แบบ blind วิดีโอที่มีเสียงดั้งเดิมชนะวิดีโอเงียบเกือบเสมอ Seedance 2.0 เป็นโมเดลกระแสหลักเดียวที่ส่งออก AV ซิงค์คุณภาพสูงอย่างสม่ำเสมอ
2. ความสอดคล้องระยะยาว
ในผลลัพธ์ multishot 15 วินาที Seedance 2.0 รักษาความสอดคล้องตัวละครและฉากดีกว่าคู่แข่งที่จำกัด 4–8 วินาที ในการเปรียบเทียบ Elo «วิดีโอไหนเหมือนงานสมบูรณ์?» เป็นเกณฑ์สำคัญ
3. ความสมจริงทางฟิสิกส์
ใน prompt ที่มีการเคลื่อนไหว การชน และของไหล Seedance 2.0 มีอัตราชนะสูงสุด กรรมการมักบอกว่าผลลัพธ์ «ดูเหมือนถ่ายจริง»
4. ความแม่นยำในการทำตามคำสั่ง
ใน prompt ซับซ้อน Seedance 2.0 มีโอกาส «ละเลยครึ่งหนึ่งของคำสั่ง» น้อยกว่า
ข้อจำกัดของ Elo
Elo ไม่สมบูรณ์:
- อัตวิสัย: การประเมิน blind ขึ้นกับรสนิยมกรรมการ
- อคติ prompt: ชุดทดสอบอาจ favorize โมเดลบางตัว
- ไม่สะท้อนความเร็ว/ต้นทุน: Elo วัดแค่คุณภาพ
ความหมายต่ออุตสาหกรรม
Seedance 2.0 นำ Elo บ่งบอกยุคใหม่: โฟกัสเปลี่ยนจาก «ใครสร้างวิดีโอได้» เป็น «ใครสร้างงาน AV สมบูรณ์ได้» สำหรับ developer และ creator การสร้างร่วมแบบ multimodal คือทิศทางอนาคต