Czym jest scoring Elo?
System Elo pochodzi z szachów i został zaadaptowany przez Artificial Analysis do oceny modeli AI. Mechanizm:
- Wyjścia dwóch modeli porównywane są w ślepej ocenie
- Sędziowie (ludzie lub AI) wybierają lepsze wyjście
- Wyniki Elo dynamicznie dostosowują się do wygranych/przegranych
Elo odzwierciedla siłę względną, nie metryki absolutne. 1269 oznacza, że Seedance 2.0 znacznie częściej wygrywa z innymi modelami.
Aktualny ranking (luty 2026)
| Miejsce | Model | Elo |
|---|---|---|
| 1 | Seedance 2.0 | 1269 |
| 2 | Google Veo 3 | 1241 |
| 3 | OpenAI Sora 2 | 1228 |
| 4 | Runway Gen-4.5 | 1205 |
| 5 | Kling 2.0 | 1198 |
Gdzie Seedance 2.0 wygrywa?
1. Synchronizacja AV to przewaga jakościowa
W ślepych testach Elo filmy z natywnym audio prawie zawsze biją wyciszone. Seedance 2.0 to jedyny model mainstreamowy konsekwentnie dostarczający wysokiej jakości zsynchronizowane AV.
2. Długoterminowa spójność
W 15-sekundowych wyjściach multishot Seedance 2.0 utrzymuje spójność postaci i scen znacznie lepiej niż konkurenci ograniczeni do 4–8 sekund. W porównaniach Elo kluczowe: «który film wygląda na kompletne dzieło?»
3. Realizm fizyczny
W promptach z ruchem, kolizjami i płynami Seedance 2.0 ma najwyższy wskaźnik wygranych. Sędziowie mówią, że «wygląda jak naprawdę nakręcone».
4. Precyzja stosowania instrukcji
W złożonych promptach Seedance 2.0 rzadziej «ignoruje połowę instrukcji».
Ograniczenia Elo
Elo nie jest idealne:
- Subiektywność: ślepa ocena zależy od gustu sędziów
- Bias promptów: zestawy testowe mogą faworyzować modele
- Bez szybkości/kosztu: Elo ocenia tylko jakość
Znaczenie branżowe
Seedance 2.0 na szczycie Elo oznacza nową fazę: fokus przesuwa się z «kto generuje wideo» na «kto generuje kompletne dzieła AV». Dla developerów i twórców wspólna generacja multimodalna to przyszłość.