Elo 점수란?
Elo 평가 체계는 체스에서 유래했으며 Artificial Analysis가 AI 모델 평가에 도입했습니다. 핵심 메커니즘:
- 두 모델 출력을 블라인드 비교
- 심사위원(인간 또는 AI)이 더 나은 출력 선택
- 승패에 따라 Elo 점수 동적 조정
Elo는 상대적 실력을 반영하며 절대 지표가 아닙니다. 1269점은 Seedance 2.0이 다른 모델과 비교할 때 현저히 높은 승률을 의미합니다.
현재 랭킹(2026년 2월)
| 순위 | 모델 | Elo 점수 |
|---|---|---|
| 1 | Seedance 2.0 | 1269 |
| 2 | Google Veo 3 | 1241 |
| 3 | OpenAI Sora 2 | 1228 |
| 4 | Runway Gen-4.5 | 1205 |
| 5 | Kling 2.0 | 1198 |
Seedance 2.0의 강점
1. 영상·음향 동기화는 압도적 우위
Elo 블라인드 테스트에서 네이티브 오디오 영상은 거의 항상 무음 영상을 이깁니다. Seedance 2.0은 평가에서 일관되게 고품질 동기화 AV를 출력하는 유일한 주류 모델입니다.
2. 장시간 일관성
15초 멀티샷 출력에서 Seedance 2.0은 4–8초에 한정된 경쟁사보다 캐릭터·장면 일관성이 뚜렷이 우수합니다. Elo 비교에서 «어느 영상이 완성작처럼 느껴지는가»가 핵심 기준이 되었습니다.
3. 물리적 사실감
운동·충돌·유체가 포함된 prompt에서 Seedance 2.0의 승률이 가장 높습니다. 심사위원은 «실제 촬영한 것 같다»고 평가합니다.
4. 지시 따르기 정확도
복잡한 prompt에서 Seedance 2.0은 «지시의 절반을 무시하는» 문제가 적습니다.
Elo 점수의 한계
Elo는 완벽하지 않습니다:
- 주관성: 블라인드 평가는 심사위원 미학에 의존
- Prompt 편향: 테스트 세트가 특정 모델에 유리할 수 있음
- 속도/비용 미반영: Elo는 품질만 평가
업계적 의미
Seedance 2.0의 Elo 1위는 AI 영상 생성 경쟁의 새 단계를 의미합니다. 초점이 «누가 영상을 생성하는가»에서 «누가 완전한 AV 작품을 생성하는가»로 이동했습니다. 개발자와 크리에이터에게 멀티모달联合 생성이 미래 방향입니다.