Elo スコアとは？
Elo 評価体系はチェスに由来し、Artificial Analysis が AI モデル評価に導入しました。核心メカニズムは：
- 2 つのモデル出力をブラインド比較
- 審査員（人間または AI）がより良い出力を選択
- 勝敗に応じて Elo スコアを動的調整
つまり Elo は相対的な実力を反映し、絶対指標ではありません。1269 点は、Seedance 2.0 が他モデルとの対戦で圧倒的に高い勝率を持つことを意味します。
現在のランキング（2026 年 2 月）
| 順位 | モデル | Elo スコア |
|---|---|---|
| 1 | Seedance 2.0 | 1269 |
| 2 | Google Veo 3 | 1241 |
| 3 | OpenAI Sora 2 | 1228 |
| 4 | Runway Gen-4.5 | 1205 |
| 5 | Kling 2.0 | 1198 |
Seedance 2.0 の勝ち所
1. 音画同期は次元の異なる優位性
Elo ブラインド評価では、ネイティブ音声付き動画はほぼ常に無音動画に勝ります。Seedance 2.0 は評価で一貫して高品質な同期 AV を出力できる唯一の主流モデルです。
2. 長時間の一貫性
15 秒マルチショット出力で、Seedance 2.0 は 4–8 秒に限られる競合よりキャラクター・シーン一貫性が明らかに優れます。Elo 比較では「どちらが完成作品らしいか」が重要基準になりました。
3. 物理リアリズム
運動・衝突・流体を含む prompt では Seedance 2.0 の勝率が最高です。審査員は「実際に撮影したように見える」と評価します。
4. 指示追従の精度
複雑な prompt では Seedance 2.0 は「指示の半分を無視する」問題が少ないです。
Elo スコアの限界
Elo は完璧ではありません：
- 主観性：ブラインド評価は審査員の美学に依存
- Prompt バイアス：テストセットが特定モデルに有利な場合がある
- 速度/コスト非反映：Elo は品質のみ評価
業界的意義
Seedance 2.0 の Elo 首位は、AI 動画生成競争の新段階を示します。焦点は「動画を生成できるか」から「完全な AV 作品を生成できるか」へ。マルチモーダル联合生成が未来の方向です。